5月22日消息，发布方案据华为官方宣布，数据设施数据华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，基础加速建设旨在助力企业加速AI数据中心建设，全栈实现AI规模化落地。推进

该方案的中心核心组件之一——OceanStor Pacific全闪分布式存储，以11PB/2U的发布方案业界领先高容量密度实现最优TCO，高效存储海量数据。数据设施数据

其依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，基础加速建设支持多模态、全栈跨站点数据实时入湖、推进全局可视可管，中心同时具备千亿千维向量数据的发布方案秒级检索能力，实现高质量数据的数据设施数据汇聚与供给。

面向超大规模推理集群场景，基础加速建设华为推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS（Context Memory Storage）。该技术支持KV语义直通或采用专用DPU进行语义卸载，可扩展为PB级共享KV Cache池，降低推理首Token时延达90%。

面向企业AI推理场景，华为首创“3+1”AI数据平台，集成了检索精度超95%的知识库、KV Cache加速与持续进化的记忆库，并由UCM技术实现统一调度与管理，将推理精准性提升30%。

华为ModelEngine具备模型开箱即用与模型网关能力，支持零代码适配新模型、一键部署。

同时，结合算力资源细粒度切分与智能调度，最高可实现XPU卡1:10切分，真正做到“一卡多用”，提升资源利用率。

华为ModelEngine Nexent智能体平台可通过自然语言交互直接生成Agent，大幅降低开发门槛，使Agent上线周期缩短80%。此外，平台支持对Skill、提示词、记忆的自动优化，助力Agent持续演进、越用越智能。

针对Agent、模型、平台与基础设施等不同维度的潜在数据安全风险，华为构建了防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护方案，全面守护AI数据资产安全。

AI DC即AI数据中心（Artificial Intelligence Data Center，智算中心），是企业智能化转型的核心基础设施。

传统数据中心采用冯·诺依曼主从架构（CPU为中心，负责分配任务），存在“计算墙”“内存墙”“I/O墙”等局限，难以应对AI大规模并行计算需求。AI DC则转向全互联对等架构，允许处理器（如NPU、DPU）之间，以及处理器与内存、网卡等组件直接通信，减少中心化控制的延迟，显著提升分布式并行计算效率。